粒度分析的基本原理

 

        颗粒其实就是微小的物体，是组成粉体的能独立存在的基本单元。这个问题似乎很简单，但是要真正了解各种粒度测试技术所得出的测试结果，明确颗粒的定义又是十分重要的。各种颗粒的复杂形状使得粒度分析比原本想象的要复杂得多。

 

 

        比如，我们用一把直尺量一个火柴盒的尺寸，你可以回答说这个火柴盒的尺寸是20×10×5mm。但你不能说这个火柴盒是20mm或10mm或5mm，因为这些只是它大小尺寸的一部分。可见，用单一的数值去描述一个三维的火柴盒的大小是不可能的。同样，对于一粒砂子或其它颗粒，由于其形状极其复杂，要描述他们的大小就更为困难了。比如对一个质保来说，想用一个数值来描述产品颗粒的大小及其变化情况，那么他就需要了解粉体经过一个处理过程后平均粒度是增大了还是减小了，了解这些有助于正确进行粒度测试工作。那么，怎样仅用一个数值描述一个三维颗粒的大小？这是粒度测试所面临的基本问题。

 

 

        只有一种形状的颗粒可以用一个数值来描述它的大小，那就是球型颗粒。如果我们说有一个50μ的球体，*就可以确切地知道它的大小了。但对于其它形状的物体甚至立方体来说，就不能这样说了。对立方体来说，50μ可能仅指该立方体的一个边长度。对复杂形状的物体，也有很多特性可用一个数值来表示。如重量、体积、表面积等，这些都是表示一个物体大小的*的数值。如果我们有一种方法可测得火柴盒重量的话，我们就可以公式（1）把这一重量转化为一球体的重量。

        由公式（1）可以计算出一个*的数（2r）作为与火柴盒等重的球体的直径，用这个直径来代表火柴盒的大小，这就是等效球体理论。也就是说，我们测量出粒子的某种特性并根据这种特性转换成相应的球体，就可以用一个*的数字（球体的直径）来描述该粒子的大小了。这使我们无须用三个或更多的数值去描述一个三维粒子的大小，尽管这种描述虽然较为准确，但对于达到一些管理的目的而言是不方便的。我们可以看到用等效法描述描述粒子的大小会产生了一些有趣的结果，就是结果依赖于物体的形状，见图2中圆柱的等效球体。如果此圆柱改变形状或大小，则体积/重量将发生变化，我们至少可以根据等效球体模型来判断出此圆柱是变大了还是变小了等。
       假设有一直径D1=20μm（半径r=10μm），高为100μm的圆柱体。由此存在一个与该圆柱体积相等球体的直径D2。我们可以这样计算这一直径（D2）：

在这里X表示等体积半径。因为圆柱体积V₁=球体体积V₂，所以
 

这样等效球体的直径D2=2X=2×19.5=39μm 。就是说，一个高100μm，直径20μm的圆柱的等效球体直径大约为40μm。下面的表格列出了各种比率的圆柱体的等效球径。

圆柱尺寸		比率	等效球径
高度	底面直径
20 40 100 200 400 10 4 2	20 20 20 20 20 20 20 20	1:1 2:1 5:1 10:1 20:1 1:2 1:5 1:10	22.9 28.8 39.1 49.3 62.1 18.2 13.4 10.6

       zui后一行表示大的圆盘状的粘土粒子，其直径为20μm，但由于厚度仅为0.2μm。一般来说，对其厚度不予考虑。在测粒子体积的仪器上我们得到的结果约为5μm。由此可见不同的方法将产生截然不同的结果。另外还得注意，所有这些圆柱对于筛子来说都表现出相同的尺寸（体积），如果说25μm，则应表述为：“所有物质小于25μm”。而对于激光衍射来说，这些圆柱则被看作为不同的，因为它们具有不同的值。

 

 

      如果我们在显微镜下观察一些颗粒的时候，我们可清楚地看到此颗粒的二维投影，并且我们可以通过测量很多颗粒的直径来表示它们的大小。如果采用了一个颗粒的zui大长度作为该颗粒的直径，则我们确实可以说此颗粒是有着zui大直径的球体。同样，如果我们采用zui小直径或其它某种量如Feret直径，则我们就会得到关于颗粒体积的另一个结果。因此我们必须意识到，不同的表征方法将会测量一个颗粒的不同的特性（如zui大长度，zui小长度，体积，表面积等），而与另一种测量尺寸的方法得出的结果不同。图3列出了对于一个单个的砂粒粒子，可能存在的不同的结果。每一种方法都是正确的，差别仅在于测量的是该颗粒其中的某一特性。这就好像你我测量同一个火柴盒，你测量的是其长度，而我则测其宽度一样，从而得到不同的结果。由此可见，只有使用相同的测量方法，我们才可能严肃认真地比较粉体的粒度，这也意味着对于像砂粒一样的颗粒，不能作为粒度标准。作为粒度标准的物质必须是球状的，以便于各种方法之间的比较。然而我们可以应用一种粒度标准，这一标准使用特殊的方法，这使得应用同一种方法的仪器之间可以相互比较。

 

 

        设有直径分别为1、2、3的三个球体，这三个球体的平均尺寸是多少？我们只须稍微考虑一下就可以说是2。这是我们把所有的直径相加并除以颗粒数量（n=3）得到的。在下式中，因为有颗粒的数量出现，所以更确切的说该平均值应叫做长度平均值。
 

        在数学中，这样的数值通常称为D[1,0]，因为在等式上方的直径各项是d¹的幂，且在等式下方，没有直径项（d⁰）。
        假设我是一名催化剂工程师，我想根据表面积来比较这些球体，因为表面积越大，催化剂作用就越大。一个球体的表面积是4πr²。因此，要根据表面积来比较，我们必须平方直径，而后被颗粒数量除，再开平方得到一个与面积有关的平均直径：
 

        这是一个数量-表面积平均值，它是将直径的平方相加后除以颗粒数量得到的，因此在数学中这样的数值被称为D[2,0]，即分子是直径各项的平方和Σd²，分母无直径项（d⁰）。
       如果我是一名化学工程师，我想根据重量来比较各球体。记得球体的重量是：
 

        由式（7）可知，要得到与重量有关的平均径，必须用直径的立方除以颗粒数后再开立方。这是一个数量—体积或数量/重量平均值，它是将直径的立方相加后除以颗粒数量得到的，即分子是直径各项的立方和Σd³ ，分母为颗粒的数量，无直径项（d⁰）。在数学术语中这被称为D[3,0]。
 

        对于这些简单的平均值D[1,0]，D[2,0]，D[3,0]，主要的问题是颗粒的数量是为公式所固有的，这就需要求出大量的颗粒的数量。通过简单的计算可以知道，在1克密度位2.5的二氧化硅粉体中，假设颗粒尺寸都是1μ，将会有大约760×109颗粒存在。如此巨大数量的颗粒数是无法准确测量的，所以无法用上述方法计算颗粒的各种平均径。因此引入动量平均的概念，两个zui重要的动量平均径如下：

• D[3,2]—表面积动量平均径。
• D[4,3]—体积或质量动量平均径。

        这些平均径与惯性矩（惯性动量）相似，且在直径中引入另一个线性项（也就是说表面积与d3，体积及质量与d⁴有如下关系：

         上述这些公式表明，（表面积或体积/质量的）分布围着频率的中点旋转。它们实际上是相应分布的重心。此种计算方法的优点是显而易见的：公式中不包含颗粒的数量，因此在不知晓相关颗粒数量的情况下，可以计算平均值及其分布。激光衍射zui初计算了围绕着体积项为基础的分布，这也是D[4，3]以显著的方式报告的原因。